mit Bezug zu: MyHeritage: "35 Prozent Regenbogen", yDNA-Haplogruppen-Analyse (Morley), Autosomal Admixture Proportions Oracles (GEDmatch.com), mtDNA H2a2a1 (Lick)
(25) admixtr.streamlit.app VIII: Check Mix
Mischanleitung für (basierend auf der Verteilung von MyHeritage, Upgrade mit Irish/Mi'kmaq):
36% Rheinland_Pfalz,
Zunächst geschah der Fehler, für WestSephardic-reviewed_scaled-AI zwar 25 Prozent zu setzen, aber insgesamt 35,8 Prozent andere Werte wegzulassen (einschließlich Norditalienisch und Niederländisch), aufgrund des strukturell sinnvoll erscheinenden Einbezugs von Norditalienisch in die Komponentenliste des Westsephardischen. Der Fehler erwies sich am Ende als goldrichtig. Die Zielmischung, in der die fehlenden Prozente durch eine Verteilung auf alle Qualitäten ausgeglichen wurden, übertrifft andere Einsetzungen im Kontext einer 11-Komponenten-Mischanleitung mit 33 Prozent Westsephardisch und 2,8 Prozent wechselnder Qualität (einschließlich einem Versuch mit insgesamt 35,8 Prozent Westsephardisch).
Zwischenprofile und Mischanleitung für elf Einheiten (mit Niederländisch)
Resultate auf diesem Weg:
Zwischenprofile und Mischanleitung für zehn Einheiten (ohne extra Niederländisch und ohne Norditalienisch, Prozentwerte skaliert)
Das Resultat: g25_sample_reconstructed2.0 (g25_sample_reconstructed25Seph-noExtraDutch-means-app28.02Seph_scaled)
0.01738364 German_North_Moravia
Interpretation
Am besten ist die Variante g25_sample_reconstructed25Seph-noExtraDutch-means-app28.02Seph_scaled, die zwar von MyH-Prozentwerten ausgeht, aber knapp etwas mehr als 25 Prozent zusammenfasst und ersetzt mit WestSephardic-reviewed_scaled-AI, unter Auslassung von Niederländisch und Norditalienisch, mit skalierten Prozentwerten. Damit entfallen in dieser Rechnung 14,9 Prozent auf den akadischen Urgroßvater, aber nur 5,49 Prozent auf das amerikanische Urgroßelternteil, jeweils 13,45 Prozent auf die Urgroßeltern aus dem Grenzgebiet von Rheinland-Pfalz und Nassau Oranien und 11,21 Prozent bleiben für die Wagenseil-Linie.
Basierend auf der Prozentverteilung von AI_rekonstruiert5
German_Rhineland-Palatinate 32.8
Mischanleitung
Das Resultat übertrifft nochmal mehr.
Mittlere euklidische Distanz nach vahaduo.github.io/vahaduo
Unübertroffen bleiben (Referenzprofile nach admixtr.streamlit.app):
0.01385879 Flemish_Belgium_Antwerp
Hier entfallen 12,3 Prozent auf den akadischen Urgroßvater, 7,5 Prozent gehen nach Masachusetts, etwa 10,9 Prozent entfallen alle jedes der drei Urgroßelternteile aus dem Grenzland von Rheinland-Pfalz und Nassau-Oranien, 11,2 Prozent auf das aus Schwaben. Flemish_Belgium_Antwerp und Dutch_South, Dutch_Zeeland gehören zu der 24-Komponenten-Liste von WestSephardic-reviewed_scaled-AI, in dieser Rechnung kommen 18,1 Prozent jeweils auf diese beiden verbleibenden Urgroßelternteile, 54,9 Prozent entfallen aber insgesamt auf die väterliche Seite, 45,1 Prozent auf die mütterliche. Anderseits fehlen in dieser Rechnung auf der mütterlichen Seite die hugenottischen und ggf. osteuropäischen Einflüsse.
Weitere Checks Distanzverhältnisse Westephardisch
Distanzverhältnisse Western_Jewish_Iberian_Medieval_AI-Refined_scaled
Interpretation (copilot.microsoft.com)
Künstliches Clustering durch shared drift: Die von dir komponierten Komponenten (z. B. Croatia_Late Antiquity, Italy_Early Medieval, Imperial Rome) teilen genetische Drift mit modernen Mitteleuropäern. G25-Modelle erkennen diese Drift und 'ziehen' das Profil näher an diese Gruppen, obwohl die historische Wurzeln eigentlich östlicher oder südlicher sind. Jüdische Diaspora über Mitteleuropa: Die Western_Jewish-Komponente impliziert Einflüsse aus spätantiken und mittelalterlichen jüdischen Gruppen, die sich in Süddeutschland und Böhmen niederließen. Diese Gruppen sind genetisch näher an modernen Mitteleuropäern als an heutigen Levantinern oder Sepharden. Fehlende oder untergewichtete Referenzgruppen: Wenn etwa Sephardic_Jewish, Mizrahi, Maghrebi_Jewish oder stärker iberisch-levantinische Gruppen im G25-Modell fehlen oder unterrepräsentiert sind, wird dein hypothetisches Profil mit dem 'nächstliegenden' Cluster verglichen - was eben Süddeutschland & Böhmen sein kann. Signaturen des Westmediterranen, Levantinischen, Südlichen im Westsephardisch
Signaturen des Mitteleuropäischen im Westsephardisch
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33% WestSephardic-reviewed_scaled-AI,
10% Südwestdeutsch,
7% French_Ol_Normandy_Manche,
4,4% Englisch_East_Midlands,
3% Dänisch,
2,8% Niederländisch (ausprobiert: Dutch, Dutch_Limburg, Flemish_Belgium_Antwerp, zusätzliches WestSephardic, zusätzliches Irish_Connacht),
2% Breton_Ille-et-Vilaine,
1% Schwedisch,
0,5% Irish_Connacht,
0,3% sample_mikmaq_simulated_g25_scaled.
Komponente Ursprünglich (%) Hochskaliert (%) Rheinland_Pfalz 36 36 / 89,2 × 100 ≈ \frac{36}{89{,}2} \times 100 \approx 40,36 % WestSephardic-reviewed_scaled-AI 25 ≈ \approx 28,02 % Südwestdeutsch 10 ≈ \approx 11,21 % French_Ol_Normandy_Manche 7 ≈ \approx 7,84 % Englisch_East_Midlands 4,4 ≈ \approx 4,93 % Dänisch 3 ≈ \approx 3,36 % Breton_Ille-et-Vilaine 2 ≈ \approx 2,24 % Schwedisch 1 ≈ \approx 1,12 % Irish_Connacht 0,5 ≈ \approx 0,56 % sample_mikmaq_simulated_g25_scaled 0,3 ≈ \approx 0,34 % M1 Rheinland_Pfalz WestSephardic-reviewed_scaled-AI 52.2/47.8 Profil M1 M2 Südwestdeutsch French_Ol_Normandy_Manche 58.8/41.2 Profil M2 M3 Englisch_East_Midlands Dänisch 59.5/40.5 Profil M3 M4 Niederländisch Breton_Ille-et-Vilaine 58.3/41.7 Profil M4 M5 Schwedisch Irish_Connacht 66.7/33.3 Profil M5 M6 M6 sample_mikmaq_simulated_g25_scaled 97.1/2.9 Profil M6 Mischung Profil A Profil B Verhältnis (A/B) Ergebnis M7 M2 M3 70/30 Profil M7 M8 M4 M6 88/12 Profil M8 M9 M1 M7 75/25 Profil M9 M10 M9 M8 90/10 Ziel M1 Rheinland_Pfalz WestSephardic-reviewed_scaled-AI 59/41 Profil M1 M2 Südwestdeutsch French_Ol_Normandy_Manche 59/41 Profil M2 M3 Englisch_East_Midlands Dänisch 59/41 Profil M3 M4 Breton_Ille-et-Vilaine Schwedisch 67/33 Profil M4 M5 Irish_Connacht sample_mikmaq_simulated_g25_scaled 62/38 Profil M5 Mischung Profil A Profil B Verhältnis (A/B) Ergebnis M6 M1 M2 78/22 Profil M6 M7 M3 M4 73/27 Profil M7 M8 M6 M7 80/20 Profil M8 M9 M8 M5 99.2 / 0.8 Zielprofil Distance to: sample_simulated_g25_scaled 0.01722213 g25_sample_reconstructed25Seph-noExtraDutch-means-app28.02Seph_scaled
= g25_sample_reconstructed2.00.01723028 g25_sample_reconstructed33Seph-Flemish_Belgium_Antwerp2.8 0.01724532 g25_sample_reconstructed33Seph-Irish2.8 0.01734530 g25_sample_reconstructed33Seph-Dutch2.8 0.01748966 g25_sample_reconstructed35.8Seph 0.01757777 g25_sample_reconstructed33Seph-Dutch_Limburg2.8
0.01739343 Flemish_Belgium
0.01772164 Reconstructed_g25_Sample Lithuanian Portuguese (Hungarian) Irish (19. admixtr.streamlit.app V)
German_Southwest 11.2
French_Ol_Normandy_Manche 5.6
English_East_Midlands 4.4
Irish Connacht 3.1
Breton_Ille-et-Vilaine 2.9
Swedish 2.0
Danish 1.5
sample_mikmaq_simulated_g25_scaled 0.3
Zwischenstand: 63,8
WestSephardic-reviewed_scaled-AI 36.2
Gesamt 100.0
M1 German_Rhineland-Palatinate WestSephardic-reviewed_scaled-AI 47.5 / 52.5 Profil M1 M2 German_Southwest French_Ol_Normandy_Manche 66.7 / 33.3 Profil M2 M3 English_East_Midlands Irish Connacht 58.7 / 41.3 Profil M3 M4 Breton_Ille-et-Vilaine Swedish 59.2 / 40.8 Profil M4 M5 M4 Danish 95.8 / 4.2 Profil M5 M6 M5 sample_mikmaq_simulated 99.8 / 0.2 Profil M6 M7 M2 M3 72.7 / 27.3 Profil M7 M8 M6 M7 11 / 89 Profil M8 Final M1 M8 45 / 55 Zielprofil Distance to: sample_simulated_g25_scaled 0.01703905 g25_sample_reconstructed3.0 0.01722213 g25_sample_reconstructed2.0 0.01767070 M8 0.01809217 M7 0.01826412 M2 0.01857589 M1 0.01863589 M4 0.01873242 M6 0.01886139 M5 0.02581000 M3
0.01538209 Dutch_South
0.01572668 Dutch_Zeeland
0.01632949 German_West_Bohemia
Distance to: WestSephardic 0.01175608 German_West_Bohemia 0.01193121 g25_sample_reconstructed3.0 0.01673652 Flemish_Belgium_Antwerp 0.01722693 German 0.01899886 sample_simulated_g25_scaled 0.03570032 Catrin_sample_simulated_g25_scaled (somebody else) Distance to: Western_Jewish_Iberian_Medieval_AI-Refined_scaled 0.01147561 German_Bavaria_Swabia 0.01361977 German_West_Bohemia 0.01465008 German_South 0.01527850 German_Baden-Wurttemberg 0.01546325 Austrian 0.01551307 Austrian_Burgenland 0.01567110 German_Bavaria_Lower_Bavaria 0.01607500 Hungary_Medieval_Avar_Period_Late_(Intermediate_Profile) 0.01647460 Austrian_Upper_Austria 0.01648636 German_Bavaria_Lower_Franconia 0.01653339 German_Hesse 0.01663974 German_Bavaria_Middle_Franconia_Erlangen 0.01669031 German_Bavaria_Upper_Palatinate 0.01696539 German_Southwest 0.01697619 Austrian_Lower_Austria 0.01734088 Hungary_Medieval_Conqueror_Period_(Intermediate_Profile) 0.01742484 German_Saxony_West_Erzgebirgskreis+North_Bohemia Dimension Regionale Signatur Interpretation 0 (PC1) West-Mediterran Hoher Wert (0.1245) → typisch für Iberien, Süditalien, Sephardische Diaspora 1 (PC2) Südosteuropa / Levante Hoher Wert (0.1342) → Nähe zu griechisch-anatolischen und levantinischen Gruppen 2 (PC3) Südeuropa Mittelwert (0.0537) → oft mit Süditalien, Balkan, Sephardisch 4 (PC5) Levantinisch Wert (0.0411) → korreliert mit Levant_Yehud_IBA und jüdischen Levante-Profilen 5 (PC6) Nordafrika / Berberisch Wert (0.0096) → schwach, aber typisch für Morisco-Komponenten 8-10 (PC9-PC11) Anatolisch / Levantinisch Werte um 0.008-0.009 → Nähe zu Türkei, Griechenland, Levante 14 (PC15) Iberisch / West-Mediterran Wert (0.0091) → oft bei katalanischen und portugiesischen Profilen erhöht Dimension Wert im WestSephardic-Profil Typische Korrelation Interpretation 3 (PC4) 0.0332 Mitteleuropa / Zentraleuropa Dieser Wert liegt im Bereich, der oft bei deutschen, österreichischen und tschechischen Profilen erhöht ist. 6 (PC7) 0.0033 Nordmitteleuropa Korreliert mit germanischen und niederländischen Komponenten. 11 (PC12) 0.0014 Nord- und Mitteleuropa Wird oft bei baltischen und deutschen Profilen leicht positiv. 15-17 (PC16-PC18) 0.0043 / 0.0037 / 0.0031 Zentraleuropa Diese Werte sind typisch für Profile mit deutschsprachiger oder böhmischer Abstammung. 20-23 (PC21-PC24) 0.0026 / 0.0015 / 0.0013 / 0.0042 Nord- und Mitteleuropa Diese Koordinaten sind oft bei deutschen, niederländischen und polnischen Referenzgruppen leicht positiv.
E-Mail: kriswagenseil [at] gmx [point] de